تخمین نقطۀ تغییر یکنوای افزایشی در پارامترهای مدل پروفایل چندجمله‌ای

Authors

  • مونا ایوبی استادیار گروه مهندسی صنایع، دانشکدة فنی و مهندسی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران غرب
Abstract:

در این پژوهش، رویکرد حداکثر درستنمایی به‌منظور تخمین نقطة تغییر یکنوای افزایشی در پارامترهای یک پروفایل چندجمله‌ای در فاز 2 توسعه داده می‌شود. همچنین، با استفاده از شبیه‌سازی، عملکرد تخمین‌زنندة پیشنهادی با عملکرد تخمین‌زنندة نقطة تغییر پله‌ای به‌ازای تغییرات افزایشی مقایسه می‌شود. دو معیار صحت و دقت تخمین‌زننده‌ها به‌عنوان معیارهای ارزیابی عملکرد در این پژوهش مدنظر قرار می‌گیرند. نتایج شبیه‌سازی‌ها نشان می‌دهند تخمین‌زنندة پیشنهادی به‌ازای تغییرات افزایشی عملکرد مناسبی از نظر صحت و دقت تخمین‌ها دارد. همچنین، تخمین‌زنندة پیشنهادی نسبت به تخمین‌زنندة نقطة تغییر پله‌ای این مزیت را دارد که بدون نیاز به آگاهی درمورد نوع تغییر قابل‌استفاده است و تنها فرض موجود، افزایشی‌‌بودن جهت تغییرات است.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

تخمین نقطۀ تغییر پله‌ای در نمودارهای کنترل g و h در حوزۀ بهداشت و درمان

 یکی از اهداف اصلی کنترل فرایند آماری کشف زمان دقیق وقوع تغییر در فرایندها، تحت عنوان نقطة تغییر است. با توجه به رابطة مهندسی کیفیت و اپیدمیولوژی بیمارستانی، تخمین نقطة تغییر در فرایندهای بهداشت و درمان اهمیت بسزایی دارد؛ از این‌رو در این پژوهش، ضمن ارائة نمودارهای کنترل g و h برای مراقبت‌های درمانی، به تخمین نقطة تغییر پله‌ای با استفاده از برآورد حداکثر درست‌نمایی پرداخته شده است. به‌منظور ارز...

full text

توسعۀ روش هایی برای تخمین نقطۀ تغییر برای تغییرات تدریجی، مونوتونیک و بی نظم در پایش پروفایل ها

در بسیاری از موارد در عمل، کیفیت یک محصول یا فرآیند توسط یک رابطۀ رگرسیونی که یک یا چند متغیر پاسخ را به یک یا چند متغیر پیشگو مرتبط می کند، تعریف می شود. این رابطۀ رگرسیونی اصطلاحاً پروفایل نامیده می شود. پایش پروفایل ها یکی از حوزه های موجود در علم کنترل فرآیند آماری است که کاربردهای بسیاری در واحدهای صنعتی و خدماتی دارد. بنابراین، در این رساله بر مشخصه های کیفی به صورت پروفایل خطی چندمتغیره ت...

15 صفحه اول

تولید شتابنگاشت مصنوعی به منظور تخمین پارامترهای آنالیز دینامیکی افزایشی

در این مقاله روش ترکیبی جدیدی به منظور تولید شتابنگاشت¬های مصنوعی حوزه¬ی دور با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و تبدیل موجک پاکت معرفی شده است. در این روش برای سیستم یک درجه آزادی چندین شتابنگاشت مصنوعی تولید شده است. به منظور درنظر گرفتن اثر پارامترهای غیر خطی سیستم یک درجه آزادی در تولید شتابنگاشت از منحنی¬های آنالیز دینامیکی افزایشی به عنوان ورودی شبکه عصبی استفاده شده است. شتابنگاشت¬هایی که ان...

full text

دربارۀ شناسایی بیزیِ دنباله‌ای نقطۀ تغییر

The problems of sequential change-point have several important applications in quality control, signal processing, and failure detection in industry and finance and signal detection. We discuss a Bayesian approach in the context of statistical process control: at an unknown time  τ, the process behavior changes and the distribution of the data changes from p0 to p1. Two cases are consi...

full text

تخمین نقطه تغییر در پروفایل های چندجمله ای با تغییر تدریجی در میانگین فرایند

در این مقاله، تخمین نقطه­ تغییر تدریجی در میانگین پروفایل­های چندجمله­ای مد نظر قرار می­گیرد. بدین منظور با استفاده از رویکرد حداکثر درست نمایی تخمین زننده­، نقطه­ تغییر تدریجی محاسبه می­شود. عملکرد تخمین زننده­ پیشنهادی پس از اینکه نمودار کنترل                         - هتلینگ هشداری مبنی بر خارج از کنترل بودن فرایند صادر کند، با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو ارزیابی می­شود. نتایج شبیه سازی ...

full text

تخمین زن تطبیقی حالات ترافیک با استفاده از ایده ترکیب تخمین پارامترهای مدل ترافیک

در این مقاله نتایج شبیه سازی تخمین زن غیرخطی حالات ترافیک با اندازه گیری های ترافیکی بیان شده اند. رویکرد عمومی برای تخمین تطبیقی و زمان حقیقی حالات ترافیک بزرگراه بر مبنای مدل ماکروسکوپیک غیرخطی ترافیک و فیلترکالمن تعمیم یافته می باشد. مدل ماکروسکوپیک ترافیک دارای سه پارامتر مهم، نامعلوم و متغیر: سرعت آزاد، چگالی بحرانی و توان می باشد که این پارامترها را باید با روش های برون خط و یا برخط تعیین...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 50  issue 3

pages  371- 379

publication date 2016-11-21

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023